Multi-Criteria Optimization for Space Applications and Various Service Systems

Skład grupy badawczej

Lider: 

  • dr inż. Bartosz Sawik 

Grupa: • prof. dr hab. nauk. med. Ewa Baum
• prof. dr Debabrata Das
• dr inż. Faber Kamil
• prof. dr Javier Faulin
• dr Paweł Gajewski
• dr Emma Gatti
• dr Alain Gil Del Val
• prof. dr Angel A. Juan
• mgr Magdalena Ostasz
• prof. dr Elena Perez-Bernabeu
• dr inż. Marcin Pietroń
• prof. dr Tânia Pinto-Varela
• dr hab. nauk. med. Magdalena Roszak, prof. UM w Poznaniu
• prof. dr hab. inż. Tadeusz Sawik
• mgr inż. Michał Spólnik
• dr inż. Dominik Żurek

Więcej informacji

Grupa Badawcza: Multi-Criteria Optimization for Space Applications and Various Service Systems

Grupa badawcza "MOSAVS" koncentruje się na zaawansowanych metodach optymalizacji i metodach wspomagania decyzji w eksploracji kosmicznej i w różnorodnych systemach obsługi. Działalność grupy obejmuje rozwój i zastosowanie modeli optymalizacji wielokryterialnej, które są dostosowane do różnych aspektów planowania i realizacji misji kosmicznych i innych różnorodnych systemów obsługi. Kluczowe obszary badań to modelowanie i optymalizacja ryzyka w misjach kosmicznych, modele optymalizacji do projektowania materiałów dla przemysłu kosmicznego oraz integracja Digital Twin i Metaverse w celu usprawnienia planowania misji oraz innych systemów obsługi. Grupa prowadzi ponadto badania dotyczące optymalizacji ryzyka cyberataków podczas misji kosmicznych oraz optymalizację łańcuchów dostaw dla misji kosmicznych oraz innych systemów obsługi. Dzięki interdyscyplinarnemu podejściu, grupa dąży do poprawy efektywności, bezpieczeństwa i zrównoważonego rozwoju w eksploracji kosmicznej oraz innych systemach obsługi.

Obszary badawcze: 

• Modele optymalizacji wielokryterialnej misji kosmicznych
• Wykorzystywanie metod wielokryterialnego wspomagania decyzji dla realizacji i planowania misji kosmicznych
• Wielokryterialna optymalizacja ryzyka w łańcuchach dostaw dla misji kosmicznych
• Zastosowanie optymalizacji do projektowania materiałów w przemyśle kosmicznym
• Budowanie i zastosowanie modeli optymalizacji w oparciu o Metaverse i Digital Twin przy realizacji i planowaniu misji kosmicznych
• Optymalizacja modeli cyberataków przy realizacji misji kosmicznych
• Łańcuchy dostaw dla misji kosmicznych
• Digital Twin, Living Twin i Metaverse
• Optymalizacja wielokryterialna w służbie zdrowia
• Modele optymalizacji dla rynku energii
• Wielokryterialna optymalizacja dla inteligentnych miast
• Wielokryterialna optymalizacja w łańcuchach dostaw
• Wielokryterialne modele optymalizacji z miarami ryzyka